生產一個客製化的產品，需要多久時間？答案是58秒。
這並非未來，在工業4.0的時代，是現在進行式。2013年德國《高技術戰略2020》十大未來專案納入工業4.0項目，至今5年，從概念到實踐，領頭企業腳步飛快，透過虛實整合、數據分析使用者（消費者）決定生產方向、服務內容、創新商業模式。
SAP物聯網資深副總裁凱瑟（Thomas Kaiser），接受天下雜誌訪問時表示：「技術和製造不再是重點，產品只是載具，重點是隨產品而來的服務。這是商業思惟和商業模式的深度改變。」
未來，商業模式不是由生產者驅動，而是從買方出發，驅動研發、供應鏈、整個生產系統與服務。改變的速度很快，跟得上腳步，就能掌握風口。
工業4.0影響了什麼？
工業3.0時代，廣泛應用電子與信息技術、資料庫系統、模具，讓製造過程自動化，設計、製造、組裝、分析都在電腦系統中完成，大幅度提高研發效率，降低生產成本。
以工業3.0電子信息化為基礎，連結與優化是工業4.0的核心精神。
連結製造相關元素，進行優化，大量運用自動化機器人、物聯網感測、供應鏈互聯、銷售及生產大數據分析，人機協作優化生產流程，提升生產力及品質，以增進企業競爭力與獲利，達到單一批量只有一件也可生產的客製化目標，進而提高消費者的互動黏著度。
例如，過去知名運動品牌如NIKE、PUMA等，一向是以替運動明星開發專屬商品，拉抬品牌知名度，然而，2012年NIKE推出客製化運動用品服務，消費者可上網選擇自己喜歡的鞋子材質、顏色、花樣等，鞋子就會送到家中。就是工業4.0實踐高度客製化很好的例子。
工業4.0分為三大項目：
- 智慧工廠：研究生產系統及過程智慧化，以網路連結生產設施，人機協作、提高效能。
- 智慧生產：讓企業提升整體生產物流管理、人機互動以及3D技術的生產應用能力。此項目特別注重中小企業，讓中小企業從智慧生產技術中受益，進一步成為工業生產技術的創造者和供應者。
- 「智慧物流」，主要通過網際網路、物聯網、物流網，整合物流資源，充分發揮現有物流資源供應方的效率，不僅降低成本，也讓買方能夠即時獲得訂購商品。
工業4.0如何改變你我生活？
「SoLoMo」，意指Society（社會的）、Local（在地的）、Mobile（移動的），整合虛實信息，提升產品價值，就是工業4.0的產業模式。
例如：生產老人防走失器，透過互聯網的平臺，可以遠端定位和觀察使用者動態；或是將住家與工廠的監控系統與手機相結合，從手機上就能實時收看所有監視器情況等，都是很好的應用實例。
如何帶動企業成長？
未來，智慧工廠是趨勢。
智慧工廠會包含幾個特點：
（一）感應器會裝設在工廠內所有設備、物料、半成品、成品中，除了監控生產過程，也可以記錄所有數據，加以分析，藉以提升生產品質使消費者產生信賴感。
（二）大量使用機器人自動化生產，結合IT進行即時品質監控取代傳統人力監控，減少人力成本、提高效能、穩定品質。
（三）全面自動量測（AOI、ATE、機器手臂等）進行細微的校準調整，也可以因應訂單的改變即時製造產品。
（四）利用現場監控系統，採集大量生產設備及產品資料，傳送到雲端伺服器，透過Big Data分析，提高決策的正確度。
（五）累積大量消費者數據，分析瞭解客戶習性、預測客戶需求，商業模式從B2C走向以客戶需求為起點 ，「多樣少量」C2B的客製化生產與銷售，讓客戶回流。
半導體產業如何轉型工業4.0思維？
工業4.0是高科技與通訊技術的結合，讓生產部門得以拓展，回應日漸複雜的市場需求，因此相關的技術與設備就非常重要。大多數的半導體企業，都有潛力轉化為自動化工廠，或是透過加裝簡單的設備就能建立自動化系統。
但是，半導體企業若只是延伸其感測器與其它半導體元件的範圍是不夠的，現有產品的範圍必須要以通訊和低功率微處理器技術予以擴展。
另一個轉型關鍵，就是必須具備新思維。維持硬體利潤越來越困難，企業要思考的是，如何創造其他優勢賺取利潤？麥肯錫管理公司提出有助於硬體公司轉型軟體思維的建議：
- 高階領導人必須將企業轉型納入營運策略中，帶領團隊制定完整計畫。軟硬體團隊必須溝通協調，對於目標、時間表、須具備什麼功能等等事項有共識，了解彼此的進展。
- 發揮硬體優勢與軟體價值，認清現有的優勢與危機，例如忠誠的客戶、專利技術、品牌形象尚未建立等等，從中挖掘新的價值或制定新的定價策略，例如：使用固定訂閱服務，定期向客戶收取費用，無論他們使用軟體多久或接受升級等，並提供吸引客戶的誘因，引導客戶購買。
- 招募不同領域的人才。聘用不同領域、經驗豐富的領導人，結合其他產業的專長技術，較有機會創造出獨特的優勢。要轉型成功，公司必須要調整組織架構，而不是期待員工們改變工作方式 。
台灣可以轉型工業4.0的優勢與劣勢
各國皆大力發展工業4.0，台灣也無法置身事外。
我國製造業面臨市場型態改變，及資源有限與高齡化/少子化等內在問題，經濟部工業局於2014年10月16日推出「生產力4.0計畫」，以中小企業為主要對象，鎖定智慧製造、智慧服務與智慧農業等三大應用 ，大量使用機器人生產加入工業4.0概念及物聯網技術，提升自動化生產流程，並結合雲端運算，將資訊即時分析處理。
除生產流程優化，政府也聯合宏碁、 聯發科、研華等國內 30 多家廠商，簽署合作備忘錄，共同成立物聯網產業發展中心，聚焦於製造、醫療、 居家、智慧零售及公共服務等五大產業。
包括製造業、服務業、科技業等產業，將物聯網技術導入後，企業可對搜集到的龐大的資訊，進行大數據（Big Data）分析，優化製造與服務流程，提升消費者體驗，進而拉抬競爭力。
「生產力4.0計畫」十年為一期，整合國內代工製造、精實管理與智慧機械及資通訊優勢，運用物聯網、智慧機器人及大數據分析等技術，使產業邁入工業4.0。目標是十年內可讓一個人領兩份薪水、完成三份工作。
2016年新政府上任，將「生產力4.0發展方案」，聚焦納入「智慧機械」、「亞洲‧矽谷」 及「新農業」等政策推動工業4.0，希望透過推動生產自動化、智慧化，減緩因少子化而導致勞動人口結構減少的隱憂、大幅提高生產力、創造產業成長動能，作為未來航太、精密機械、醫療及醫材等專業領域的發展基礎。
工業4.0人才培育政府怎麼做？
人才是產業發展的基石，面對工業4.0趨勢，不僅企業思考人才需求，政府也愈發重視。
因應工業4.0浪潮，業界需要的以不僅是機械操作者，而是需要「控制者」和「管理者」，強化智慧設計、數據分析、虛實整合等跨領域能力。
多年以來，經濟部、勞動部等相關部門，皆投入相當的資源舉辦職訓，協助半導體、數位內容、資訊服務、 機械、紡織、食品等產業，培育專業人才。
然而，工業4.0需要更多跨界人才，教育部、科技部、經濟部、勞動部等相關部會結合正規教育體系與產業機構，研擬工業4.0發展計畫與產學合作的機制，雖然可解決學生畢業即失業的困境，但是對於工業4.0所需之跨界、多元能力人才、實質提升產業價值，並無太大助益。
工業4.0人才培育，有三大挑戰：
- 產業知識需跨領域整合應用，人才技能培育需更加多元。
- 產學供需必須切合實際發展需要。
- 大數據應用較為薄弱，企業雖有數據，但不知如何實際應用於轉型發展。
因此，相關部會的培育計畫，也做了相當的調整。除了引進業師經驗分享，培養學生解決問題的能力，再以Maker形式讓學生累積實作經驗，也讓產業擁有即時戰力。
台灣推動成功的案例？
台灣企業轉型工業4.0最大的挑戰，是從人工管理思維轉換成數據管理思維，若能掌握數據分析管理的訣竅，即使是傳統產業，也有很高的機會轉型成功。
紡織大廠 —「宏遠」，就是很好的例子。根據媒體報導，台灣紡織業龍頭宏遠，光是 2016 年就創下超過80億營收的成績。
宏遠成立於1988年，是遠東集團旗下的紡織大廠。客戶遍及全球包括 H&M、ZARA、Nike、The North Face 等知名品牌，每年為300 多個服裝品牌生產高機能、防水防風的科技布料。
傳統產業能有如此亮眼的成績，可歸功於轉型工業4.0生產模式，打造台灣第一座工業4.0工廠，光是染色製程就能減少2/3的時間，精準度提升5%，一年可以省下約3000萬台幣。
許多企業對於轉型猶豫不決，原因是在執行轉型的陣痛期間可能影響原生產線的穩定運轉與營收，但宏遠循序漸進地轉型做法，確實可顯見工業4.0轉型的必要性，值得參考。