製造業如何面對數位轉型之下的衝擊與改變？SEMICON Taiwan 2020「高科技智慧製造論壇」，由 SEMI 智慧製造委員會共同主席暨台積電部經理游志源，以及聯華電子副處長林京沛率先開場，分享SEMICON會展已邁入50週年，製造業的技術進步也可說是一日千里，然在當今面臨更嚴峻的環境與挑戰之下，如何導入工業4.0 讓工廠變得更加智慧，成為業界人士現階段最關切的話題。
在現今工業4.0 時代，各種技術讓世界的運作也變得複雜起來。而當今製造業也正面臨要如何即時處理來自四面八方的巨量資料，以分析出有用資訊來提升生產效率等問題，因此電腦的系統頻寬與反應速度就變成非常關鍵。台灣美光董事長徐國晉演講時則提到身為半導體業者的美光，已建構了智慧 IoT 生態系，能協助合作夥伴在數位轉型時期，將製造、品質、良率獲得整體升級。從製造面與營運面導入，讓企業輕鬆駕馭工業4.0時代的各式新技術。
Lam Research副總裁 Jason Shields 更表示，由於半導體製程進展、設備複雜度與日俱增，使得當今製造業正面臨各種技術整合上的挑戰。而該公司推出的 Equipment Intelligence 技術平台，便是從 Digital Twin / Digital Thread、虛擬製程開發、智慧工具、數位服務等管道，提供製造業在數位轉型時代下，能透過運用各種新知識、新工具，來降低生產錯誤、提升良率。此外，導入其平台可讓生產機器擁有自我警示、自我維護、可適配與自我校正等能力，讓企業競爭力更向上一層樓。
除了上述的論點之外，讓各種設備擁有更具智慧的能力，也是智慧製造領域的重要一環。因此凌華科技與友達光電便以 Edge AI 強化智慧製造為主題，來介紹其邊緣智慧裝置的平台與應用。首先由凌華科技楊家瑋協理起頭，說明當今智慧工廠已是「必要」、而非「想要」而已，因為唯有發展智慧生產，才能達到減少人工勞力與錯誤，來提升整體生產的良率與品質。而為協助製造業建構智慧工廠，其推出之 Edge AI 運算平台，以在生產線設備前端就「超前」部署為訴求，讓重要站點能優先分析出有用的資訊，進而協助讓站點減少人力的部署，讓打造無人工廠成為可能。以技術來說，由於當今製造業所產生的資料量龐大，且是串流類型，因此必須結合各場域的專業知識，從分析資料，再搭配近年來當紅的AI與機器學習等技術，以便提升製造業在智慧製造時代的整體競爭力。
友達光電洪春長資深協理也加以說明，該公司透過價值轉型、科技創新、智慧製造等三大主要業務，來幫助企業加值。他表示，智慧製造有三個主要步驟：資料、可視化、運用。以前端資料蒐集來說，就必須部署 IoT 感測器、設備控制器、管理系統，再搭配其 Edge AI 平台，就可以運用在前線設備上的 AI 檢視系統，在產線的第一站點時，就能揀選出有瑕疵的產品。如此一來，除可提升產品良率，亦可降低人力資源，節省企業整體運作成本。
至於 Edge AI 平台的建構，凌華和友達皆表示適合小、中、大型工廠，然而要導入新的智慧工廠，則建議業者必須導入SDP (軟體定義平台)，並定義工廠導向的中介資料（metadata），以建構出一個可延伸性、可維持、可服務的架構，讓工廠管理與監控變得更智慧、更有競爭力，同時亦能因應未來的改變來即時調整。簡單來說，建構智慧工廠的有利應用，就是先從邊緣智慧開始，從單一站點就先部署AI級的分析系統，再搭配後台的分析與管控，以讓工廠在產線一開始就能揪出問題，以便讓工廠生產出高品質、無瑕疵的產品。
近幾年數位轉型議題火熱，但可能沒注意到駭客的攻擊方式也在轉型，瞄準一些大型企業來做攻擊與勒索。奧義智慧科技資深研究員陳仲寬則開啟資訊安全議題，近一年來，有多起知名企業被不肖駭客鎖定（包括竹科大廠、IT大廠與政府機關等等）並進行一連串 APT 攻擊的事件，甚至還有遭到勒索病毒的箝制，造成企業的不便與營業重大損失，打擊到台灣產業供應鏈與基礎建設。因此，為防止駭客的持續入侵，機敏資料被綁架或竊取，該公司透過介紹駭客常用攻擊的手法，以及各種攻擊行為，來建議各供應鏈內的大廠們盡速提升企業的資安層級，並建立好縝密的資安管理工具，來防堵各種資安漏洞。總之，建構智慧製造業的資安堡壘，絕對是每個企業必須審慎重視的議題。